چاپ کتاب،مقالهISI ISC،ترجمه،تایپ،ویراستاری پژوهش ساوالان

گیاهان دارویی میراثی منطقه ای ولی با اهمیت جهانی هستند که ثروت عظیمی به جهان ارزانی  داشته اند. تنوع و کثرت گیاهان با خواص درمانی همه را شگفت زده کرده است. چرا که تخمین زده  می شود حدود 000/70 گونه گیاهی از گلسنگ ها تا درختان تنومند حداقل یک بار در طول تاریخ طب سنتی به عنوان دارو در جوامع بشری استفاده شده اند.      با آن که رویکرد انسان به فراورده های دارویی گیاهان پیشینه عمیقی دارد ولی از حدود نیمه دوم قرن بیستم مسأله افزایش تولید این فرآورده ها در سطح مزارع، شکلی علمی و نو به خود گرفته و بهره وری از گیاهان دارویی کشت شده به جای انهدام و مصرف گیاهان خودروی طبیعت جایگاه تازه و بی سابقه ای یافته است.

SELCO.IR مدل سازی هوشمند سری زمانی آورد ماهانه ورودی به سد وحدت سنندج.فتحی پرویز 1387 شبکه عصبی مصنوعی در هیدرولوژی- بارش رواناب.سمینار.دانشگاه تهران.1384 ارزیابی تاثیر پیش پردازش پارامترهای ورودی به شبکه عصبی مصنوعی.قبایی سوق محمد 1388 SELCO.IR 1393.09.08 ارزیابی دقت روش هاس شبکه عصبی مصنوعی و عصبی- فازی.سبزی پرور علی اکبر 1388 ارزیابی کارایی شبکه مصنوعی در پیش بینی شاخص های کیفی.علیایی احسان 1389 تخمین پایداری خاکدانه در خاک های جنگلی..بوسیله شبکه عصبی مصنوعی.علی جانپور شلمانی عادله 1390

SELCO.IR شبکه عصبی مصنوعی در هیدرولوژی- بارش رواناب درچند سال اخير با پيدايش و توسعه هوش محاسباتي (CI) كه در واقع استخراج هوش، دانش و الگوريتم محاسبات عددي و ارايه روزآمد داده‌هاي عددي است، علاقه بسياري در ميان پژوهشگران ايجاد نموده است. به گونه‌اي كه در علوم مختلف وارد شده و كاربردهاي متعددي دارد. مولفه‌هاي اصلي هوش محاسباتي شامل شبكه‌هاي عصبي مصنوعي ANNs، منطق فازي و الگوريتم ژنتيك است كه شبكه‌هاي عصبي مصنوعي ساختار و عملكرد سلول‌هاي عصبي طبيعي، منطق فازي استنتاج تقريبي و الگوريتم ژنتيك محاسبات موتاسيوني را شبيه‌سازي مي‌كنند.شبكه هاي عصبي مصنوعي ابزار قدرتمندي هستند كه با تقليد ساده از سيستم عصبي بيولوژيك انسان ساخته شده است.

چکیده: هدف از پژوهش حاضر بررسی نگرش دانشجویان کشاورزی دانشگاه کشاورزی آزاد اسلامی .. نسبت به اشتغال در بخش کشاورزی می‌باشد. جامعه آماری شامل 500 نفر از دانشجویان بخش کشاورزی بود که با استفاده از فرمول کوکران حجم نمونه 84 نفر مشخص گردید که جهت افزایش درصد اطمینان به 300 نفر افزایش یافت. ابزار جمع آوری داده‌ها پرسشنامه بود که توسط گروهی از متخصصان رشته کشاورزی با روش سنجش محتوایی مورد روان سنجی گویه ها قرار گرفت و طی یک آزمایش مقدماتی با استفاده از روش کرونباخ آلفا اعتبار یا پایانی سؤال‌ها مورد بررسی قرار گرفت و اصلاحات لازم صورت پذیرفت. نتایج حاصل از رگرسیون نشان داد که به ترتیب سه عامل سیاست‌های دولت در زمینه اشتغال، تسهیلات و امکانات موجود و علاقه‌مندی به مشاغل مرتبط با رشته های کشاورزی، در بهبود آینده شغلی دانشجویان رشته های کشاورزی، بیشترین نقش را دارا هستند.